الملخص التنفيذي
تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لجمع وتحليل البيانات في البيئات المهنية. تركز على تحويل البيانات الخام إلى معلومات دقيقة وقابلة للاستخدام. توضح أهمية التحليل المنهجي في دعم اتخاذ القرار. تعزز مهارات تنظيم البيانات والتحقق من جودتها. تسلط الضوء على دور التحليل في تحسين الأداء المؤسسي. تشرح كيفية اكتشاف الأنماط والاتجاهات. تدعم التفكير التحليلي القائم على الأرقام. تربط نتائج التحليل بالأهداف التشغيلية. تمكّن المشاركين من استخدام البيانات بكفاءة عالية.
المقدمة
أصبحت البيانات عنصراً أساسياً في نجاح المؤسسات الحديثة. تركز هذه الدورة على بناء قدرات مهنية في جمع وتحليل البيانات. توضح العلاقة بين البيانات والتخطيط والتقييم. تشمل الدورة مراحل التعامل مع البيانات من البداية إلى التحليل. تؤكد على الدقة والاتساق في العمل التحليلي. تشرح التحديات الشائعة في التعامل مع البيانات. تربط التحليل بالقرارات الإدارية. تدعم الاستخدام المنهجي للمعلومات. تؤهل المشاركين لتطبيق التحليل بثقة في أعمالهم.
أهداف الدورة
سيحقق المشاركون الأهداف التالية من خلال دورة جمع وتحليل البيانات باستخدام الاكسل:
- فهم أسس جمع البيانات وتنظيمها.
- إعداد البيانات للتحليل بطريقة منهجية.
- اكتشاف أخطاء البيانات ومعالجتها.
- تحليل البيانات لاستخلاص الاتجاهات.
- تفسير النتائج الرقمية بدقة.
- دعم القرارات بالتفكير التحليلي.
- تحسين كفاءة التعامل مع البيانات.
- تعزيز الثقة في التقارير التحليلية.
- تطوير مهارات حل المشكلات الرقمية.
- ربط التحليل بالأهداف المؤسسية.
- دعم تقييم الأداء بالبيانات.
- قياس النتائج المستندة إلى التحليل.
الفئة المستهدفة
يستهدف برنامج جمع وتحليل البيانات باستخدام الاكسل فئة مهنية تسعى لتطوير المعرفة والمهارات:
- محللو الأعمال والعمليات.
- الموظفون الإداريون.
- العاملون في المحاسبة والمالية.
- مدراء المشاريع.
- موظفو الجهات الحكومية.
- الباحثون.
- المهنيون الراغبون بتعزيز مهارات التحليل.
محتوى الدورة
اليوم الأول: أساسيات جمع البيانات
- أنواع البيانات ومصادرها.
- أساليب جمع البيانات المنظمة.
- أهمية الدقة والاتساق.
- تصميم هياكل إدخال البيانات.
- أخطاء شائعة في الجمع.
- تنظيم البيانات للتحليل.
- الحفاظ على سلامة البيانات.
- تحديد أهداف البيانات.
اليوم الثاني: إعداد وتنظيف البيانات
- مراجعة البيانات الأولية.
- معالجة القيم الناقصة والمكررة.
- توحيد تنسيقات البيانات.
- ضبط التناسق المنطقي.
- التحقق من صحة البيانات.
- إدارة مجموعات البيانات الكبيرة.
- تجهيز البيانات للتحليل.
- توثيق خطوات الإعداد.
اليوم الثالث: تقنيات تحليل البيانات
- التحليل الوصفي للبيانات.
- تلخيص البيانات رقمياً.
- اكتشاف الاتجاهات والأنماط.
- المقارنة بين مجموعات البيانات.
- تفسير العلاقات الرقمية.
- تجنب سوء تفسير النتائج.
- دعم القرار بالتحليل.
- ربط النتائج بالسياق العملي.
اليوم الرابع: التقارير وتفسير النتائج
- تحويل النتائج إلى معلومات واضحة.
- تنظيم التقارير التحليلية.
- عرض النتائج للإدارة.
- توضيح دلالات التحليل.
- تفسير النتائج ضمن الواقع العملي.
- تحديد الاستنتاجات القابلة للتنفيذ.
- توضيح حدود التحليل.
- دعم التخطيط الاستراتيجي.
اليوم الخامس: التطبيق العملي ودعم القرار
- تطبيق التحليل على حالات واقعية.
- دعم القرارات التشغيلية.
- متابعة مؤشرات الأداء.
- تقييم النتائج بناء على البيانات.
- تحسين الكفاءة عبر التحليل.
- ضمان استمرارية التحليل.
- دمج التحليل في العمل اليومي.
- مراجعة أفضل الممارسات.
مدة الدورة
تتوفر هذه الدورة بمدد مختلفة تشمل أسبوعاً مكثفاً أو أسبوعين بوتيرة متوسطة مع جلسات تطبيق إضافية أو ثلاثة أسابيع كتجربة تعلم شاملة. يمكن حضور الدورة حضورياً أو عن بعد حسب تفضيل المتدرب.
معلومات عن المدربين
تقدم هذه الدورة نخبة من المدربين الخبراء من مختلف دول العالم ممن يمتلكون خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد التقارير المهنية وفق أفضل الممارسات.
الأسئلة الشائعة
من يجب عليه حضور هذه الدورة
المهنيون العاملون في جمع وتحليل البيانات
ما الفوائد الرئيسية من هذه الدورة
تحسين دقة التحليل وجودة القرارات
هل يحصل المشاركون على شهادة
نعم يحصل جميع المشاركين على شهادة مهنية بعد إتمام الدورة بنجاح
ما لغة تقديم الدورة
اللغة العربية
هل يمكن الحضور عن بعد
نعم يمكن الحضور حضورياً أو عن بعد أو داخل مقر الجهة
الخاتمة
تقدم هذه الدورة أساساً قوياً في جمع وتحليل البيانات. تعزز التفكير التحليلي والمهني. تساعد المشاركين على تفسير المعلومات بدقة. تدعم القرارات المبنية على البيانات. تشكل إضافة مهمة للمهارات المؤسسية.
